Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest z wykorzystaniem zaawansowanych technik wzbogacania danych oraz rozpoznawania obrazów. -Na przykład głębokie sieci neuronowe używane są do automatycznej detekcji stylu artysty - wyjaśnia mgr inż. Dominik Fiipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej UEP. Używane do tego algorytmy wymagają dużej mocy obliczeniowej i nowoczesnych kart graficznych. Zdobyte środki zostaną przeznaczone na niezbędną do przeprowadzenia badań infrastrukturę obliczeniową.
Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. "Data Science for Improving the Quality of Art Market Data" jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki.
Zobacz również
Wykład otwarty: "Pisarz, który wskrzesił pewne miasto, prezydent i budowniczy miasta Tuzla oraz...
Stypendia Miasta Poznania dla laureatów i finalistów olimpiad przedmiotowych
Wykład otwarty prof. Jasona Stanleya: Demokracja vs Faszyzm. Kto dziś wygrywa?
