Lato w Poznaniu

Agenda
Vladimir Alekseichenko: 7 Poziomów Autonomii AI: inżynieria Software 3.0 rok później
Quiz z nagrodami
Ogłoszenia uczestników (w trakcie zapisów do quizu)
Pizza i networking

Gdzie: Poznań, sala wyk. CW8, Centrum Wykładowe PP, Piotrowo 2
Sponsor: DataWorkshop

(The event will be held in Polish)
-----------------------------

Vladimir Alekseichenko: 7 Poziomów Autonomii AI: inżynieria Software 3.0 rok później

Abstract:
Rok temu mówiłem o nadejściu nowego paradygmatu Software 3.0. Dziś, gdy opadł kurz po eksplozji hype'u, widać wyraźnie: wygrywa ten, kto zamiast gonić za nowinkami, wraca do inżynierskiego zdrowego rozsądku.

To idealny moment, by przestać płynąć z prądem. Zamiast kolejny raz na ślepo używać "nowy rewolucyjny model", warto wyróżnić się solidnym warsztatem i zacząć budować rozwiązania, które po prostu działają.

Wiele projektów zderza się dziś ze "szklanym sufitem". Mamy świetne dema, ale wdrożenia produkcyjne nie dowożą wartości. Dlaczego? Bo próbujemy budować zaawansowane systemy, korzystając z kompetencji z poziomu prostego chatbota.

Czas na Level Up.

Podczas tej prelekcji pokażę autorską mapę 7 Poziomów Autonomii AI (wypracowaliśmy w DataWorkshop Lab). To narzędzie, które pozwoli Ci precyzyjnie namierzyć, gdzie jesteś, gdzie utknął Twój projekt i jakich konkretnie cegiełek brakuje, by wejść wyżej.

Czego dowiesz się podczas spotkania:

Fundamenty (Level 2): Structured Output to podstawa
Odkryjesz, dlaczego kluczem do stabilności nie jest "zaklinanie modelu promptem", ale inżynieria. Zobaczysz, jak wymuszanie schematów (Pydantic) zamienia nieprzewidywalny tekst w solidny element backendu.

RAG (Level 3): Od "szukania" do "rozumienia"
"RAG" (ten, który znasz) gubi się w tabelach i liczbach. Pokażę architekturę RAG, która pozwala systemom AI pracować na twardych danych z precyzją analityka, budując zaufanie biznesu.

Agenci, Pamięć i Narzędzia (Level 4-5): Obalamy mity
Tu panuje też sporo iluzji. Wielu uważa, że wystarczy podpiąć standardowe narzędzia (jak MCP) albo prostą bazę wektorową, by mieć "inteligentnego agenta".

To błąd.

Pamięć to nie tylko magazyn danych - to skomplikowany proces. Pokażę wypracowany w DataWorkshop Lab model 7 warstw pamięci, który pozwala świadomie zarządzać kontekstem i budować agentów, którzy faktycznie "pamiętają", a nie tylko "archiwizują".

Twoja mapa rozwoju
Przejdziemy przez całą taksonomię Software 3.0. Zrozumiesz, które umiejętności są fundamentem na lata, a które tylko chwilową modą, która przeminie wraz z kolejną aktualizacją modeli.

Dla kogo jest ta prezentacja?
Dla osób ze świata IT i biznesu, które chcą zamienić chaos eksperymentów na przewidywalną inżynierię. Jeśli szukasz konkretów i chcesz zrozumieć, jak realnie zarządzać niepewnością w projektach AI - to spotkanie jest dla Ciebie.

Zobacz meetup.com/poznanski-horyzont-danych/events/313479444/

• Wydarzenie bez barier: brak informacji

Baner

Pobierz baner (JPEG, 10,67 kB)